В предыдущем примере мы видели как управлять состоянием простого счётчика используя атомарные операции. Для более сложных состояний мы можем использовать мьютекс для безопасного доступа к данным из многих горутин. |
|
package main
|
|
import (
"fmt"
"math/rand"
"runtime"
"sync"
"sync/atomic"
"time"
)
|
|
func main() {
|
|
Пусть состояние ( |
var state = make(map[int]int)
|
Этот |
var mutex = &sync.Mutex{}
|
Для сравнения подхода на основе мьютексов с другим,
который увидим позже, |
var ops int64 = 0
|
Запускаем 100 горутин для выполнения повторяющихся чтений состояния. |
for r := 0; r < 100; r++ {
go func() {
total := 0
for {
|
Для каждой операции чтения выбираем
ключ для доступа, закрываем ( |
key := rand.Intn(5)
mutex.Lock()
total += state[key]
mutex.Unlock()
atomic.AddInt64(&ops, 1)
|
Для гарантии того, что горутина не остановит
планировщик, явно выполним после
каждой операции |
runtime.Gosched()
}
}()
}
|
Запускаем 10 горутин для имитации записи. Используем тот же подход, что и для имитации чтения. |
for w := 0; w < 10; w++ {
go func() {
for {
key := rand.Intn(5)
val := rand.Intn(100)
mutex.Lock()
state[key] = val
mutex.Unlock()
atomic.AddInt64(&ops, 1)
runtime.Gosched()
}
}()
}
|
Дадим время в 1 сек. для работы 10 горутин с
|
time.Sleep(time.Second)
|
Отчёт об окончательном числе операций. |
opsFinal := atomic.LoadInt64(&ops)
fmt.Println("ops:", opsFinal)
|
Фиксируем окончательно состояние |
mutex.Lock()
fmt.Println("state:", state)
mutex.Unlock()
}
|
Программа покажет, что мы выполнили 3 500 000
операций с помощью |
$ go run mutexes.go
ops: 3598302
state: map[1:38 4:98 2:23 3:85 0:44]
|
Далее посмотрим как реализовать эту же задачу по управлению состоянием используя только горутины и каналы. |
Следующий пример: Отложенный вызов.